作品說明：

智慧物聯 (AIoT) 在生活中逐漸普遍，應用在機器人、智慧家電、語音助理…等各種用途上。本研究將以AIoT概念開發暗棋機器人，可讓任何程式開發者，透過開放的http協議要求雲端應用程式介面(API)，開發各種形式的暗棋對弈程式或機器人。暗棋對弈系統基礎架構運作，是具有雲端連線的IPCAM及機器手臂的機器人，系統向IPCAM要求暗棋的盤面影像，再透過卷積神經網路 (CNN) 辨識暗棋盤面，將棋譜提供給對弈人工智慧運算下一步的棋步，提供給機器手臂做出翻棋、移動、吃子的動作。此一設計方便的大量收集棋譜資料庫，作為未來暗棋對弈深度強化學習的資料樣本，AI棋力將可提高，搭配機器手臂作下棋動作，CNN辨識盤面，以AIoT概念架構，可望讓對弈機器人大眾化，逐漸普遍於各個地方。

得獎感言：

很榮幸能得到這個獎項，在頒獎典禮聽到臺北市立內湖高工時，我們感到非常的驚喜，這個作品的發想是因為對於暗棋的喜好，想說可以作一個暗棋機器人陪伴下棋，在這裡非常感謝我們的指導老師提供我們研究方向讓我們可以有目標往前邁進，我們在研究遇到很多困境，除了如何運用機器手臂作出翻棋的動作之外，在人工智慧的部分也從一開始的基礎決策演算法精進至到利用深度學習與強化學習作出類似於AlphaZero的學習演算法，未來將把作品做的更精進，除了作品優化成商品化外，也持續研究暗棋人工智慧的部分，畢竟我認為專題研究是永無止境的。在這裡非常感謝i-ONE國研盃比賽肯定了我們的作品，現場的評審與工作人員人都非常好，辛苦你們了。

評審評語：

以具有雲端連線的 IPCAM 及機器手臂的機器人，組成暗棋對弈系統，透過卷積神經網路辨識暗棋盤面，人工智慧配合棋譜運算下一步的棋步，再由機器手臂做出下棋相關動作，整體而言，頗具有創意與趣味性。對辨識、動作、棋譜學習等系統運作之學理應用說明詳細。系統完成度高，測試實驗亦非常完整，對兩種學習法的實測分析亦相當到位。

活動集錦：